Scopri come rendere la test automation con GenAI un processo governabile, sostenibile e misurabile grazie al Dual-Layer GenAI Governance Model.
Software Testing
Scopri come il Dual-Layer GenAI Governance Model trasforma la test automation valorizzando persone, competenze e collaborazione tra tester, ingegneri e GenAI.
Scopri il Dual-Layer GenAI Governance Model per la test automation: un’architettura organizzativa che integra AI, recorder e processi strutturati per script più stabili, misurabili e governabili.
Primo articolo per raccontare come la GenAI può generare valore nel testing se è parte di un sistema organizzativo, tecnico e gestionale coerente.
Le soft skill sono fondamentali per garantire qualità nel software. Scopri le competenze chiave per migliorare la comunicazione, la gestione dei conflitti e il decision making nei team IT.
Una lettura sulla qualità del software ci consente di ripercorrere l’evoluzione del settore, oggi plasmato da tecnologie avanzate e approcci olistici, per scoprire come i moderni software per la qualità stiano ridisegnando le regole del gioco del settore IT.
Come siamo riusciti a migliorare l’efficienza del testing software per una software house gestionale/finanziaria nazionale utilizzando strumenti di intelligenza artificiale e la sintassi Gherkin per i test manuali.
Vediamo come sia possibile implementare un PoC per il dimensionamento di una infrastruttura di Test Automation (TA), utilizzata per mitigare il rischio di regressioni durante i rilasci in produzione di applicazioni complesse.
Condividiamo una lista di best practice per affrontare con efficacia e efficienza le diverse fasi di analisi, progettazione, implementazione, esecuzione e monitoraggio di test automatici.
Vi mostriamo come sia possibile implementare una strategia di test di non-regressione, combinando test manuali e test automatizzati a uno o più livelli nello sviluppo software.
